ابزار هوش مصنوعی می تواند رتبه بندی فیلم های آینده را پیش بینی کند – ScienceDaily


رتبه بندی فیلم ها می تواند جذابیت فیلم برای مصرف کنندگان و میزان مخاطب بالقوه آن را تعیین کند. به این ترتیب روی خط پایانی فیلم تأثیر می گذارند. معمولاً افراد وظیفه خسته کننده قضاوت دستی یک فیلم را بر اساس تماشای فیلم و تصمیم گیری درباره خشونت ، سو abuse مصرف مواد مخدر و محتوای جنسی انجام می دهند.

اکنون محققان دانشکده مهندسی USC Viterbi ، مجهز به ابزار هوش مصنوعی ، می توانند محتوای فیلم را در چند ثانیه بر اساس فیلمنامه فیلم و قبل از فیلمبرداری یک صحنه ارزیابی کنند. چنین رویکردی می تواند به فیلمسازان این امکان را بدهد که حتی قبل از ضبط صحنه ای ، با انجام ویرایش های مناسب فیلمنامه ، درجه بندی فیلم را از قبل طراحی کنند و در صورت تمایل. علاوه بر تأثیر احتمالی مالی ، چنین بازخورد فوری به داستان نویسان و تصمیم گیرندگان اجازه می دهد تا در مورد محتوایی که برای عموم ایجاد می کنند و تأثیری که این محتوا بر بینندگان می گذارد ، تأمل کنند.

با استفاده از هوش مصنوعی اعمال شده بر روی اسکریپت ها ، Shrikanth Narayanan ، استاد دانشگاه و کرسی مهندسی Niki & CL Max Nikias ، و همچنین تیمی از محققان آزمایشگاه تجزیه و تحلیل و تفسیر سیگنال (SAIL) در USC Viterbi ، نشان دادند که سیگنال های زبانی می توانند به طور موثر برای نشان دادن رفتارهای مربوط به خشونت ، سو abuse مصرف مواد مخدر و محتوای جنسی (اعمالی که غالباً درجه بندی فیلم را تشکیل می دهند) که باید توسط شخصیت های فیلم انجام شود.

روش:

تیم تحقیقاتی SAIL با استفاده از 992 فیلمنامه از فیلم هایی که شامل خشونت ، سو substance مصرف مواد و محتوای جنسی است ، تعریف شده توسط Common Sense Media ، یک سازمان غیر انتفاعی است که خانواده ها و مدارس را ارزیابی و توصیه می کند ، هوش مصنوعی را آموزش می دهد تا موارد مربوطه را تشخیص دهد رفتار ، الگوها و زبان مخاطره آمیز.

ابزار هوش مصنوعی کل اسکریپت را به عنوان ورودی دریافت می کند ، آن را از طریق یک شبکه عصبی پردازش کرده و از نظر معنایی و خلق و خوی صحیح اسکن می کند. در این فرآیند ، وی جملات و عبارات را به عنوان توصیفگرهای مثبت ، منفی ، پرخاشگرانه و سایر موارد طبقه بندی می کند. ابزار AI بطور خودکار کلمات و عبارات را در سه دسته خشونت ، سو abuse مصرف مواد مخدر و محتوای جنسی طبقه بندی می کند.

ویکتور مارتینز ، دکترای علوم کامپیوتر در USC Viterbi و محقق اصلی مطالعه ، که در مجموعه مقالات کنفرانس 2020 روشهای تجربی در پردازش زبان طبیعی ظاهر می شود ، گفت: “مدل ما بیشتر به متن فیلم نگاه می کند. از صحنه های واقعی ، از جمله به عنوان مثال صداهایی مانند شلیک یا انفجار که بعداً در خط تولید ایجاد می شود. این مزیت این است که درجه بندی را خیلی قبل از تولید می دهد تا به مدیران کمک کند که مثلاً میزان خشونت و اینکه آیا باید کاهش یابد تصمیم بگیرند. “

تیم تحقیقاتی همچنین شامل نارایانان ، استاد مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ، علوم کامپیوتر و زبانشناسی ، کریشنا سومندپالی ، دکتر علوم است. نامزد مهندسی برق و کامپیوتر در USC Viterbi و پروفسور یلدا تی اولز از گروه روانشناسی در UCLA. آنها ارتباطات جالبی را بین تصویر رفتار پرخطر پیدا کردند.

“به نظر می رسد بین میزان محتوا در یک فیلم متمرکز بر مواد معمولی و میزان محتوای جنسی رابطه وجود دارد. عمدا یا نه ، به نظر می رسد سازندگان فیلم با سطح محتوای مربوط به مواد مخدر با محتوای صریح جنسی همزمان هستند.” گفت مارتینز.

مدل جالب دیگری ظاهر شد. مارتینز گفت: “ما دریافتیم كه فیلمسازان با به اشتراک گذاشتن تصاویری از سو abuse مصرف مواد و محتوای جنسی ، سطح پایین خشونت را جبران می كنند.”

بعلاوه ، اگرچه بسیاری از فیلمها حاوی تصاویری از سو abuse مصرف مواد مخدر و محتوای جنسی گسترده است ، اما محققان دریافته اند که این فیلم به احتمال زیاد به دلیل استانداردهای انجمن فیلم (MPA) دارای سطح بالایی از هر سه رفتار پرخطر است. .

آنها همچنین پیوند جالبی بین رفتار ریسک و ارزیابی MPA پیدا کردند. با افزایش محتوای جنسی ، به نظر می رسد MPA تأکید کمتری بر محتوای خشونت / سو substance مصرف مواد دارد. بنابراین ، علی رغم خشونت و سو abuse مصرف مواد مخدر ، فیلمی با محتوای جنسی فراوان احتمالاً دارای درجه R است.

نارایانان ، که آزمایشگاه SAIL او پیشگام در انفورماتیک رسانه است و از پردازش زبان طبیعی برای افزایش آگاهی جامعه خلاق در مورد تفاوتهای ظریف داستان پردازی استفاده می کند ، رسانه ها را “راهی غنی برای مطالعه ارتباطات انسانی ، تعامل و رفتار” می نامد زیرا دریچه ای به جامعه فراهم می کند. “

نارایانان گفت: “ما در SAIL ، فناوری ها و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای همه ذینفعان این تجارت خلاق – فیلمنامه نویسان ، کارگردانان و تهیه کنندگان – طراحی می کنیم تا از جزئیات مهم مختلف داستان فیلم خود آگاهی پیدا کنند.”

نارایانان گفت: “ما نه تنها به چشم انداز داستان نویسانی كه اشاره می كنند علاقه مند هستیم ، بلكه همچنین علاقه مندیم تأثیر تأثیرگذاری بر مخاطب را بشناسیم و آن را از كل تجربه” دور كنیم “. ابزارهایی از این دست ، به عنوان مثال با شناسایی کلیشه های منفی ، به افزایش آگاهی معنادار اجتماعی کمک می کنند. “

مارتینز افزود: در آینده ، من علاقه مند به مطالعه اقلیت ها و نحوه نمایندگی آنها ، به ویژه در موارد خشونت ، رابطه جنسی و مواد مخدر هستم.


منبع: khabar-erfan.ir

دیدگاهتان را بنویسید

Comment
Name*
Mail*
Website*